IA ,siglas que significan Inteligencia Artificial, en el contexto de las ciencias de la computación, es una disciplina y un conjunto de capacidades cognoscitivas e intelectuales expresadas por sistemas informáticos o combinaciones de algoritmos cuyo propósito es la creación de máquinas que imiten la inteligencia humana para realizar tareas, y que pueden mejorar conforme recopilan información.A diferencia de las inteligencia sintética, la inteligencia artificial no tiene como finalidad reemplazar a los humanos, sino mejorar significativamente las capacidades y contribuciones de estos. Se hizo presente poco después de la Segunda Guerra Mundial con el desarrollo de la «prueba de Turing»mientras que la locución fue acuñada en 1956 por el informático John McCarthy en la Conferencia de Dartmouth.
En la actualidad, la inteligencia artificial abarca una gran variedad de subcampos. Éstos van desde áreas de propósito general, aprendizaje y percepción, a otras más específicas como el reconocimiento de voz, el juego de ajedrez, la demostración de teoremas matemáticos, laescritura de poesía y el diagnóstico de enfermedades. La inteligencia artificial sintetiza y automatiza tareas que en principio son intelectuales y, por lo tanto, es potencialmente relevante para cualquier ámbito de diversas actividades intelectuales humanas. En este sentido, es un campo genuinamente universal.
La arquitectura de las inteligencias artificiales y los procesos por los cuales aprenden, se mejoran y se implementan en algún área de interés varían según el enfoque de utilidad que se les quiera dar, pero de manera general, estos van desde la ejecución de sencillos algoritmos hasta la interconexión de complejas redes neuronales artificiales que intentan replicar los circuitos neuronales del cerebro humano y que aprenden mediante diferentes modelos de aprendizaje tales como el aprendizaje automático, el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo o el aprendizaje supervisado.
Por otro lado, el desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial en muchos aspectos de la vida cotidiana también ha propiciado la creación de
nuevos campos de estudio como la roboética y la ética de las máquinas que abordan aspectos relacionados con la ética en la inteligencia artificial y
que se encargan de analizar cómo los avances en este tipo de tecnologías impactarían en diversos ámbitos de la vida, así como el manejo responsable
y ético que se les debería dar a los mismos, además de establecer cuál debería ser la manera correcta de proceder de las máquinas y las reglas que
deberían cumplir.
En cuanto a su clasificación, tradicionalmente se divide a la inteligencia artificial en inteligencia artificial débil, la cual es la única que
existe en la actualidad y que se ocupa de realizar tareas específicas, e inteligencia artificial fuerte, que sería una IA que excediese las
capacidades humanas. Algunos expertos creen que si alguna vez se alcanza este nivel, se podría dar lugar a la aparición de una singularidad
tecnológica, es decir, una entidad tecnológica superior que se mejoraría a sí misma constantemente, volviéndose incontrolable para los humanos,
dando pie a teorías como el basilisco de Roko.
Algunas de las inteligencias artificiales más conocidas y utilizadas en la actualidad alrededor del mundo incluyen inteligencia artificial en el
campo de la salud, asistentes virtuales como Alexa, el asistente de Google o Siri, traductores automáticos como el traductor de Google y DeepL,
sistemas de recomendación como el de la plataforma digital de YouTube, motores de ajedrez y otros juegos como Stockfish y AlphaZero, chatbots como
ChatGPT, creadores de arte de inteligencia artificial como Midjourney, Dall-e y Stable Diffusion, e incluso la conducción de vehículos autónomos
como Tesla Autopilot.
Chat GPT , un prototipo de inteligencia artificial cuyas siglas proceden del inglés Generative Pre-trained Transformer (en español Transformador Preentrenado Generativo), desarrollado en 2022 por OpenAI que se especializa en el diálogo. El
chatbot es un gran modelo de lenguaje, ajustado con técnicas de aprendizaje tanto supervisadas como de refuerzo.Se basa en el modelo GPT-4 de
OpenAI, una versión mejorada de GPT-3.
ChatGPT se lanzó el 30 de noviembre de 20222 y ha llamado la atención por sus respuestas detalladas y articuladas, aunque se ha criticado su
precisión fáctica. El servicio se lanzó inicialmente como gratuito para el público, con planes de monetizarlo más adelante. El 4 de diciembre,
OpenAI calculaba que ChatGPT ya tenía más de un millón de usuarios. El 14 de marzo de 2023 se lanzó GPT-4.
El acceso al servicio está limitado en países como China, Rusia, Irán, y partes de África.
El acceso a ChatGPT ha sido bloqueado en Italia debido a que desde las autoridades relacionadas con la protección de datos se estableció que hubo
una violación de datos y la base jurídica para utilizar datos personales.
A finales de marzo del 2023, ChatGPT integró el uso de plugins. Entre los que se incluye uno que le da la posibilidad de que este navegue por
internet. Algunas compañías como Kayak o Expedia lanzaron su propio plugin. Los resultados hasta el momento han sido excepcionales.
ChatGPT, se perfeccionó sobre GPT-3.5 mediante el aprendizaje supervisado y el aprendizaje por refuerzo. Ambos enfoques utilizaron entrenadores humanos para mejorar el rendimiento del modelo. En el caso del aprendizaje supervisado, se dotó al modelo de conversaciones en las que los formadores jugaban en ambos lados: el usuario y el asistente de IA. En el caso de refuerzo, los entrenadores humanos primero clasificaron las respuestas que el modelo había creado en una conversación anterior. Estas clasificaciones se usaron para crear “modelos de recompensa” en los que el modelo se ajustó aún más usando varias iteraciones de optimización de política próxima (PPO). Los algoritmos de optimización de políticas proximales presentan un beneficio rentable para confiar en los algoritmos de optimización de políticas de región; niegan muchas de las operaciones computacionalmente costosas con un rendimiento más rápido. Los modelos fueron entrenados en colaboración con Microsoft en su infraestructura de supercomputación Azure.
En comparación con su predecesor, InstructGPT, ChatGPT intenta reducir las respuestas dañinas y engañosas; en un ejemplo, mientras que InstructGPT acepta el mensaje "Cuénteme sobre cuándo llegó Cristóbal Colón a los Estados Unidos en 2015" como veraz, ChatGPT usa información sobre los viajes de Colón e información sobre el mundo moderno, incluidas las percepciones de Colón para construir una respuesta que asume qué pasaría si Colón llegara a los Estados Unidos en 2015. Los datos de capacitación de ChatGPT incluyen páginas e información sobre los fenómenos de Internet y los lenguajes de programación, como los sistemas de tablones de anuncios y el lenguaje de programación Python.
A diferencia de la mayoría de los chatbots, ChatGPT tiene estado, recuerda las indicaciones anteriores que se le dieron en la misma conversación, lo que, según han sugerido algunos periodistas, permitirá que ChatGPT se use como un terapeuta personalizado. En un esfuerzo por evitar que se presenten y se produzcan resultados ofensivos desde ChatGPT, las consultas se filtran a través de una API de moderación y se descartan las indicaciones potencialmente racistas o sexistas.
ChatGPT tiene múltiples limitaciones. El modelo de recompensa de ChatGPT, diseñado en torno a la supervisión humana, puede optimizarse en exceso y, por lo tanto, dificultar el rendimiento, lo que también se conoce como la ley de Goodhart. Además, ChatGPT tiene un conocimiento limitado de los eventos que ocurrieron después de 2021 y no puede proporcionar información sobre algunas celebridades. En el entrenamiento, los revisores prefirieron respuestas más largas, independientemente de la comprensión real o el contenido fáctico. Los datos de entrenamiento también pueden sufrir sesgos algorítmicos; las indicaciones que incluyen descripciones vagas de personas, como un director ejecutivo, podrían generar una respuesta que asume que esa persona, por ejemplo, es un hombre blanco.
El 17 de enero de 2023 Microsoft anunció que iban a implementar ChatGPT como API en sus servicios de Azure.
Microsoft anunció una nueva versión de Bing el 7 de febrero de 2023, cuya característica destacada es su chatbot de IA que funciona con la tecnología de ChatGP. Esta notificación se produjo un día después de que Google anunciara su chatbot de IA, Google Bard. El 4 de mayo de 2023, Microsoft puso el nuevo Bing a disposición de cualquiera que esté dispuesto a iniciar sesión en Bing con su cuenta de Microsoft.}
Bard Google Bard es un bot conversacional de inteligencia artificial desarrollado por Google basado en la familia LaMDA (Modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo)Se desarrolló como respuesta directa al auge de ChatGPT de OpenAI. Se lanzó de forma limitada en marzo de 2023 con una acogida entusiasta.
En noviembre de 2022, OpenAI lanzó ChatGPT, un bot conversacional basado en la familia GPT-3 de modelos lingüísticos. ChatGPT acaparó la atención mundial tras su lanzamiento, convirtiéndose en una sensación viral en Internet. Alarmados por la posible amenaza de ChatGPT para el buscador de Google, los directivos de Google emitieron una alerta de «código rojo», reasignando varios equipos para ayudar en los esfuerzos de IA de la empresa. En un movimiento raro y sin precedentes, los cofundadores de Google Larry Page y Sergey Brin, que habían renunciado a sus funciones como directores generales de Alphabet en 2019, fueron convocados a reuniones de emergencia con ejecutivos de la compañía para discutir la respuesta de Google a ChatGPT. Cuando los empleados les preguntaron en una reunión general si LaMDA, el LLM de Google presentado a principios de ese año, era una oportunidad perdida para que Google compitiera con ChatGPT, Pichai y el jefe de IA de Google, Jeff Dean, declararon que, si bien la compañía tenía capacidades similares a ChatGPT, moverse demasiado rápido en ese campo representaría un «riesgo de reputación» significativo debido a que Google es sustancialmente más grande que OpenAI. En enero de 2023, Demis Hassabis, director general de DeepMind, anunció planes para crear un rival de ChatGPT.Los empleados de Google recibieron instrucciones para acelerar el progreso de un competidor de ChatGPT, probando intensivamente «Apprentice Bard» y otros bots conversacionales. En febrero, durante la conferencia trimestral de inversores sobre los beneficios de Google, Pichai aseguró a los inversores que la empresa tenía planes para ampliar la disponibilidad y las aplicaciones de LaMDA.
